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雷峰网发布了破解多主体互动和一致性难题的最新信息，内容来自雷峰网精心选择与破解多主体互动和一致性难题相关的最近资讯。

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字节跳动旗下火山引擎发布了豆包视频生成-PixelDance、豆包视频生成-Seaweed两款大模型，面向企业市场开启邀测。总裁谭待表示，视频生成有很多难关亟待突破。豆包视频生成模型基于 DiT 架构，通过高效的DiT融合计算单元，让视频在大动态与运镜中自由切换。

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英伟达高级科学家 Jim Fan 主导了具身智能研究，曾是 OpenAI 的第一个实习生。他领导的 GEAR 团队研究了通用基础模型 GR00T，目标是建立能够在虚拟和物理世界中执行动作的具身智能体。

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Google X 前任副总裁 Hans Peter Brondmo 在 Everyday Robots 开发了一个云端模拟器，创建了超过 2.4 亿个机器人实例，用于机器人学习。这些机器人通过模拟摄像头和模拟机械臂同时执行任务，经历数百万次失败，最后才会把表现优异的算法应用到真实的物理机器人上。在 2023 年，OpenAI 推出了 ChatGPT，Everyday Robots 意识到了数据的重要性，制定了下一个目标-让数百万机器人在现实世界中执行任务，收集足够的数据训练最终模型。

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Jeff Dean, Google的首席科学家，曾在谷歌度过近半生，参与了Google Brain和DeepMind的研究。2011年，Google Brain成功训练出比当时其他模型大50到100倍的神经网络。后来，Jeff Dean推动了Google DeepMind的融合，交出了Gemini产品，Gemini可以并行处理大量数据，提升了10到100倍，能够识别不同类型的数据并发散到相关内容。

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